在碳税监管存在的情况下，冷链供应链中储存和运输产生的碳排放的影响：考虑不确定性需求对与存储和运输相关的运营决策的影响。我们开发了一个基于两阶段随机规划的优化模型，以确定具有成本效益和环境友好的补货政策和运输计划，其中能源消耗和排放由负载、距离、速度和车辆特性决定。我们提出了一种基于迭代局部搜索算法和混合整数规划的数学算法，以在有效的计算时间内求解模型。还使用真实案例研究对所提出的模型进行了评估，
考虑到碳税监管、不确定的需求和异构的船队，所提出的模型可以帮助做出决策以最小化运营成本，包括持有成本、运输成本、能源成本和短缺成本以及排放成本。据我们所知，现有的研究没有在考虑需求不确定性、碳税法规和异质船队的冷供应链的综合模型中解决补货政策和运输计划。
这项研究表明，与轻型或中型车辆的同质车队相比，由轻型和中型车辆组成的异构车队可以在成本和排放之间提供更好的平衡。此外，我们观察到碳价格在碳税法规的成功实施中发挥着重要作用。因此，政策制定者必须确定适当的碳价格，以便在不影响经济的情况下实现环境改善。
