冷链可以保持高水平的食品质量，食品质量可以使用多个质量指标来衡量，为了基于多个质量指标量化食品的整体质量，引入全球稳定性指数方法，是一种根据各种质量指数的权重和阈值同时组合各种质量指数的方法，为了描述食品质量下降的行为，提出了非阿伦尼乌斯模型，该模型显示了储存温度和时间如何影响食品的质量下降，除了储存时间和温度外，湿度等其他一些因素也会影响食品的质量下降行为，然而，在这项研究中，我们只考虑储存温度和时间，因为它们是影响冷链性能的主要因素。
在运输过程中和零售商方面，全面量化退化并考虑碳排放和相关成本。并提供了最优解决方案。当应用非阿伦尼乌斯模型（该模型比传统的线性阿伦尼乌斯模型更能描述食品质量退化）来解释冷链中的食品质量退化时，假设质量退化只发生在一个阶段，而其他阶段的退化被认为是可以忽略不计的。旨在最大限度地降低冷链与决策变量相关的总成本，决策变量是制造商和零售商的补货时间。提供冷链的一些特性以及改变某些参数的影响分析。结果表明，适当的补货时间可以最大限度地降低冷链的总成本。开发了一种算法来寻找最优的同步解。如果在决策时忽略质量下降，即当冷链被建模为传统供应链时，由此产生的成本将明显高于考虑质量下降的冷链的最佳成本。
